Sensors：2023年5月文章精选 | MDPI 编辑荐读
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期刊介绍
5-year IF (2021): 4.050 | 2021 IF: 3.847
JCR排名 (2021): Q2, Instruments & Instrumentation | Q2, Chemistry, Analytical | Q2, Engineering, Electrical & Electronic
Sensors (ISSN 1424-8220) 是一个经同行评审的开放获取的国际期刊，为发布传感器技术及其应用成果的平台。其发表的综述、研究论文等涵盖所有传感器科学和技术研究领域。期刊鼓励科研人员尽可能详尽和具体的发表其实验及理论研究成果。
期刊主题领域包括但不限于：物理传感器、化学传感器、生物传感器、智能传感器、传感网络和物联网、传感器设备、传感原理、可穿戴电子设备、先进的传感材料。
2022 CiteScore | 6.8 |
Time to First Decision | 16.2 Days |
Time to Publication | 40 Days |
本月精选文章
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01
Novel 3D Force Sensors for a Cost-Effective 3D Force Plate for Biomechanical Analysis
用于高成本效益的生物力学三维测力台的新型三维力传感器
Jonathan D. Miller et al.
https://www.mdpi.com/2276116
深蹲 (上图) 和弓步蹲 (下图) 时原型测力台与Bertec测力台所得X轴、Y轴和Z轴上力-时间关系图。
文章亮点：
(1) 本文运用了新型三维力传感器技术，制造出具有高成本效益、便携性强的原型测力台。
(2) 通过比较实验中原型测力台与Bertec测力台所测得的数据，验证该技术的可行性。
(3) 实验结果表明，在不同的轴和运动中，两测力台均方根误差保持在1.17%到5.36%之间的较低水平，所测得峰值力也保持着极高的一致性。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Miller, J.D.; Cabarkapa, D.; Miller, A.J.; Frazer, L.L.; Templin, T.N.; Eliason, T.D.; Garretson, S.K.; Fry, A.C.; Berkland, C.J. Novel 3D Force Sensors for a Cost-Effective 3D Force Plate for Biomechanical Analysis. Sensors 2023, 23, 4437.
02
The Convenience of Polydopamine in Designing SERS Biosensors with a Sustainable Prospect for Medical Application
聚多巴胺在SERS生物传感器设计中的便捷性及其在医用领域的可持续发展前景
Lulu Tian et al.
https://www.mdpi.com/2287898
(a) PDA聚合机理示意图；(b) 迈克尔加成反应和席夫碱反应示意图。
文章亮点：
(1) 本文综述了微/纳米尺度下聚多巴胺 (PDA) 修饰材料的应用实例，为可用于疾病诊断的表面增强拉曼散射 (SERS) 传感器的设计提供了建议。
(2) PDA优异的粘附能力能够使SERS传感器的灵敏度、特异性、重复性得到增强。
(3) 作为一种促进电荷转移的有机半导体材料，PDA具备提高SERS化学增强效应的潜力。
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原文出自Sensors 期刊：
Tian, L.; Chen, C.; Gong, J.; Han, Q.; Shi, Y.; Li, M.; Cheng, L.; Wang, L.; Dong, B. The Convenience of Polydopamine in Designing SERS Biosensors with a Sustainable Prospect for Medical Application. Sensors 2023, 23, 4641.
03
Review of IoT Sensor Systems Used for Monitoring the Road Infrastructure
用于道路基础设施监测的物联网传感器系统综述
Kristian Micko, Peter Papcun and Iveta Zolotova
https://www.mdpi.com/2278216
基于监控立杆和侵入式传感器的智能道路基础设施监测系统架构。
文章亮点：
(1) 本文基于运动检测和目标追踪技术在智能交通系统中的应用，提出一种用于监测任务的传感器分类法，从而比较各传感器的有效性。
(2) 本文综述了在智能交通系统监测任务里目标和事件的测量、感知和分类等领域中已取得的成果。
(3) 本文提出了一种用于智能交通的通用传感器系统架构，并依据场景案例对该架构进行搭建和测试。
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原文出自Sensors 期刊：
Micko, K.; Papcun, P.; Zolotova, I. Review of IoT Sensor Systems Used for Monitoring the Road Infrastructure. Sensors 2023, 23, 4469.
04
Extensive Gaseous Emissions Reduction of Firewood-Fueled Low Power Fireplaces by a Gas Sensor Based Advanced Combustion Airflow Control System and Catalytic Post-Oxidation
通过基于气体传感器的先进燃烧气流控制系统和催化后氧化技术实现低功率燃木壁炉的气体大幅减排
Xin Zhang et al.
https://www.mdpi.com/2289950
燃烧实验原理及所需设备示意图。
文章亮点：
(1) 本文设计了一种燃烧气流控制系统，并配合氧化催化剂在现有商用壁炉上进行测试。
(2) 本文采用了AuPt/YSZ/Pt混合电位型高温气体传感器对烟气中残余一氧化碳/碳氢化合物含量进行监测，实现对烟气质量的连续估计和燃烧质量的监控。
(3) 实验证明，使用这种自动化燃烧系统后，一氧化碳气体排放较未使用催化剂的人工操作壁炉减少约90%。
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阅读英文原文
原文出自Sensors 期刊：
Zhang, X.; Ojha, B.; Bichlmaier, H.; Hartmann, I.; Kohler, H. Extensive Gaseous Emissions Reduction of Firewood-Fueled Low Power Fireplaces by a Gas Sensor Based Advanced Combustion Airflow Control System and Catalytic Post-Oxidation. Sensors 2023, 23, 4679.
05
Miniaturization of an Osmotic Pressure-Based Glucose Sensor for Continuous Intraperitoneal and Subcutaneous Glucose Monitoring by Means of Nanotechnology
通过纳米技术实现用于连续腹腔和皮下葡萄糖监测的基于渗透压原理的葡萄糖传感器微型化
Andreas Pfützner et al.
https://www.mdpi.com/2282142
基于渗透压原理的葡萄糖传感器示意图。
文章亮点：
(1) 本文设计并使用纳米颗粒隧道电阻式 (NTR) 压力传感器 (腔室容积为750 nL) 取代传统的压阻式 (PR) 压力传感器 (腔室容积为70 μL)。
(2) 通过牛血清白蛋白基准测试和体外连续葡萄糖测试对微型化传感器压力变化进行评估，并与传统大尺寸体外传感器进行比较。
(3) 实验表明，NTR压力传感器技术成功地将渗透压腔室的尺寸缩小了95%以上，但没有导致渗透压信号的损失。
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原文出自Sensors 期刊：
Pfützner, A.; Tencer, B.; Stamm, B.; Mehta, M.; Sharma, P.; Gilyazev, R.; Jensch, H.; Thomé, N.; Huth, M. Miniaturization of an Osmotic Pressure-Based Glucose Sensor for Continuous Intraperitoneal and Subcutaneous Glucose Monitoring by Means of Nanotechnology. Sensors 2023, 23, 4541.
06
Machine Learning-Based Aggression Detection in Children with ADHD Using Sensor-Based Physical Activity Monitoring
基于机器学习的注意缺陷多动障碍儿童攻击性行为检测：运用基于传感器的运动监测技术
Catherine Park et al.
https://www.mdpi.com/2304358
利用机器学习模型进行数据预处理和特征选择，以及后续模型评估的流程。
文章亮点：
(1) 本文利用可穿戴传感器采集的人体行为活动数据和机器学习技术，尤其是随机森林算法，来识别儿童攻击性行为发生期。
(2) 实验共选取了39位7至16岁儿童，通过腰部佩戴的ActiGraph GT3X+运动监测仪，采集相关人口统计数据、人体测量学数据和临床数据。
(3) 实验表明，该模型在识别肢体攻击行为发生期时具有较高的精准率 (80.2%)、准确率 (82.0%)、召回率 (85.0%)、F1分数 (82.4%) 以及ROC曲线下面积 (89.3%)。
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原文出自Sensors 期刊：
Park, C.; Rouzi, M.D.; Atique, M.M.U.; Finco, M.G.; Mishra, R.K.; Barba-Villalobos, G.; Crossman, E.; Amushie, C.; Nguyen, J.; Calarge, C.; Najafi, B. Machine Learning-Based Aggression Detection in Children with ADHD Using Sensor-Based Physical Activity Monitoring. Sensors 2023, 23, 4949.
往期回顾
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